从听清到听懂远传为智能语音交互技术注入新涂层铣刀浮球开关提词器实木地板分级机

从“听清”到“听懂”，远传为智能语音交互技术注入新动能

2016年，在深度神经络的帮助下，机器语音识别准确率第一次达到人类水平，意味着智能语音技术落地期到来。继而随着人工智能行业的快速发展，短短几年内，国内智能语音技术突飞猛进，整个行业市场正经历着高速的发展，越来越多的企业争相入局，智能语音真正成为风口。但是智能语音的发展是个开放性的课题，背后涉及的技术仍有不足，亟待我们的求索突破。

// 停 不下来的智能机器人

就拿智能语音机器人来说，用户经常会诟病 不够智能 ，尤其是不能很好地支持打断、插话，或是反应慢、自说自话等问题。目前市场上大多数语音机器人采用一问一答的交互方式，先是照本宣科TTS播报内容，播报完成后，再去询问和倾听客户的意见，语音识别转译后再跳转对应的对话场景流程。但在实际沟通中，客户往往喜欢根据自己的想法和判断，对沟通进行各种插话打断，比如：

等一下

客户意图翻译：不需要机器人继续说下去大型的塑料市场已有数10个，暂停思考一下，准备切换话题

那XXXX问题呢？

客户意图翻译：直接从当前话题切换到下一个话题

好，我知道了

客户意图翻译：客户对机器人的回答表示已经足够了解，希望终止当前对话

一旦出现打断的情况，机器人如果不能及时响应客户的最新想法和指令意图，仍然还在上一个频道 自说自话 ，客户体验就会大打折扣。

想打断的时候它不将铝基新材料产业作为主导产业培养停，明明没有说话铸铁闸门它又不讲了 ，在机器人的语音识别中，经常会遇到这样的问题。一些意外的噪音，比如关门声、装修声、音乐声等，会干扰语音交互，一旦机器人识别后就会造成错误打断；而混杂在环境噪声中的真人说话声，识别不到的话，就会造成漏打断。

在智能语音机器人应用中，如何合理、准确的判定客户是否有效打断，保证客户智能交互体验，一直是长期存在的问题。

//远传U-IPCC 7.0能听、会听、更聪明

针对上述问题，远传的技术团队数传电台经过长时间地潜心研发，终于成功攻坚，U-IPCC7.0版本的诞生意味着远传已突破 智能打断 这一难点。日前，远传的U-IPCC7.0在某智能客服项目中大显身手，通过算法、技术赋能客服机器人，智能打断成功率达95%以上，为客户打造极致的用户体验。

U-IPCC 7.0中采用独特的移动空调U-IPCC VAD人声识别算法模型，并经过大量测试优化，成功赋予智能语音机器人智能打断的能力。通过U-IPCC 7.0的平台，智能语音机器人可在通话时主动开启检测外线客户的语音流，当检测到语音被打断时，快速通过人声识别算法模型识别出是人声还是环境噪音。若判断为人声，立即停止当前TTS播报，将人声语音报送ASR引擎识别及NLP协同，根据分析结果进入下一轮人机交互场景。从打断、判断到直接进入新的对话场景，仅需几秒，保证第一时间响应客户诉求，跟上客户的节奏。

不仅如此，U-IPCC 7.0还能通过分析人声语音与其他声音数据（语气词、环境噪声）的波形、能量等特征，提炼声音特征规律形成上百种人声及各种声音模型，可有效屏蔽关门、装修、汽车喇叭、音乐等各种环境噪声，并可精准识别混杂在噪声中的人声，避免错误打断及漏打断。

经过上千次的测试和优化，U-IPCC7.0人声识别算法模型真正做到了 能听、会听 ，基本上可达到人一说话就可以立即停止播放，自动进入新的对话场景，而各种语气词及环境噪音则可自动过滤。

由U-IP天然玉石CC7.0智能打断赋能的智能语音机器人在反应速度、抗干扰能力方面可与真人媲美，大幅提升客户体验。目前U-IPCC7.0已准备就绪，随时可应用到各种智能客服项目中，使智能语音机器人在与用户的沟通中，及时、灵活、准确地获取用户意图，快速响应用户想法和节奏，给予用户最佳的智能交互体验。

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